„`html
Nowoczesne Technologie w Analizie Danych
Wprowadzenie nowoczesnych technologii do analizy ogromnych zbiorów danych przyniosło znaczące zmiany. Dzięki zaawansowanej analityce możemy przeprowadzać mniej, ale bardziej efektywnych kontroli.
Technologie te pozwalają na lepsze typowanie płatników składek do kontroli. Przepisy zobowiązują nas do przeprowadzania analizy prawdopodobieństwa naruszenia prawa przed podjęciem kontroli, w czym nowoczesne technologie w zakresie analizy danych są nieocenione.
Efektywność Kontroli
Przykładem efektywności jest przeprowadzenie analizy 1,5 miliarda rekordów w zaledwie 3 godziny. Bez nowoczesnych technologii cały ZUS musiałby analizować te dane przez 23 dni robocze.
Na 27 tysięcy kontroli, około 600 przypadków dotyczyło nieprawidłowości sięgających 100 tysięcy złotych. Efektywność kontroli rośnie, co oznacza, że chociaż liczba kontroli spadła, ich wyniki są bardziej znaczące.
Zmieniająca się Struktura Zadań
Nowe zadania ZUS obejmują świadczenia postojowe, zwolnienia z opłacania składek, dopłaty do maksymalnych cen gazu i inne formy pomocy. Dotykają one głównie małych i średnich płatników.
Liczba tych płatników wzrasta, a do końca roku może osiągnąć około 28 tysięcy. Wraz z malejącą liczba umów i wprowadzeniem rejestru w 2021 roku mamy nowe wyzwania do zmierzenia się w zakresie ubezpieczeń społecznych.
Rola Metod Text Mining
Wychwytywanie nieprawidłowości jest możliwe dzięki stosowaniu metod text mining. Te technologie pomagają analizować przedmioty umów i identyfikować potencjalne nadużycia.
ZUS analizuje treści umów pod kątem ich zgodności z przepisami ubezpieczeń społecznych, aby zapewnić ochronę osobom pracującym. Ten proces ma na celu ochronę interesów ogółu ubezpieczonych.
Kwestie Prawne w Kontrolach
Definicje pracodawcy w przepisach dotyczących systemu ubezpieczeń społecznych i kodeksu pracy bywają różne, co ma znaczenie dla ustalania czasu kontroli.
Interpretacje mogą się różnić między poszczególnymi instytucjami, co wprowadza wyzwania w prawidłowym ustalaniu czasu trwania kontroli.
„`
